社会科学作为研究人类社会各种现象和活动的学科，随着时代的变迁和社会的快速发展，其研究视角也在不断更新和拓展。特别是在当今这个信息爆炸、技术飞速进步的时代，社会科学研究面临着前所未有的挑战和机遇。为了适应这些变化，研究者们必须采用新的策略和方法，以确保研究的有效性和前沿性。

首先，社会科学研究的新视角要求研究者们具备跨学科的知识背景。社会现象往往是多维度和复杂的，需要从不同的学科角度进行综合分析。例如，研究城市化进程中的社会问题时，不仅需要社会学的知识，还需要地理学、经济学、心理学等多学科的支持。因此，跨学科的研究方法能够帮助研究者更全面地理解和解释社会现象。

其次，随着大数据和人工智能技术的兴起，社会科学研究也逐渐转向量化分析。大数据为社会科学研究提供了丰富的数据资源，研究者可以通过分析大量的数据来揭示社会现象的规律。同时，人工智能技术的发展也为数据的处理和分析提供了强有力的工具。例如，通过机器学习算法，研究者可以预测社会事件的发展趋势，或者通过自然语言处理技术，分析大量文本数据以获取社会舆论的动态。

此外，社会科学研究还需要关注社会变革中的伦理问题。随着科技的发展，人类社会面临着前所未有的伦理挑战，如隐私权、数据安全、人工智能的道德责任等。社会科学研究者需要对这些伦理问题进行深入探讨，提出合理的解决方案，以确保科技发展与社会伦理相协调。

在方法论上，社会科学研究的新视角也要求研究者们更加注重实证研究。实证研究强调通过观察和实验来验证理论假设，这种方法能够为社会科学研究提供更为准确和可靠的结论。同时，实证研究也鼓励研究者们走出实验室，深入社会实地调查，以获取第一手资料。

最后，社会科学研究的新视角还需要研究者们具有全球化的视野。在全球化的今天，社会现象往往具有跨国界的特点，因而研究需要超越国界，考虑全球性的因素。例如，在研究全球气候变化对社会的影响时，研究者需要考虑不同国家和地区的情况，以及全球治理的机制和效果。

综上所述，社会科学研究的新视角要求研究者们不仅要有跨学科的知识背景，还要善于利用大数据和人工智能技术，关注社会变革中的伦理问题，注重实证研究，并具备全球化的视野。通过这些策略和方法，社会科学研究能够更好地适应社会变革，为解决当代社会问题提供科学的依据和有效的解决方案。