在工程技术领域，新能源汽车智能网联技术是推动汽车行业发展的重要力量。它不仅改变了汽车的动力系统，还将汽车转变为一个高度智能化的移动终端，实现了与外界的信息交流和互动。新能源汽车智能网联技术主要涉及以下几个关键要素和功能：

一、车载传感器技术 车载传感器是智能网联汽车的“眼睛”和“耳朵”，它们负责收集车辆周围的环境信息，包括车辆的位置、速度、加速度、方向、温度、湿度、光线、声音等。这些数据是实现自动驾驶、车道保持、碰撞预警等智能功能的基础。车载传感器主要包括雷达传感器、光学传感器、惯性传感器等。

二、车载通信技术 车载通信技术是智能网联汽车的“神经网络”，它使得汽车能够与外界进行数据交换和通信。车载通信技术主要包括车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）、车对网络（V2N）等。通过这些通信技术，车辆可以实时接收交通信息、导航信息、天气信息等，从而优化驾驶决策和提升行车安全性。

三、车载计算平台 车载计算平台是智能网联汽车的“大脑”，它负责处理和分析来自车载传感器和通信设备的海量数据。这些数据需要通过高性能的处理器和算法进行实时分析，以便快速做出决策。车载计算平台还需要具备强大的存储能力，以支持数据记录和故障诊断。

四、自动驾驶技术 自动驾驶技术是新能源汽车智能网联技术的核心之一，它通过多种传感器和车载计算平台的协同工作，实现对车辆的自动控制。自动驾驶技术通常分为多个级别，从辅助驾驶（L1）到完全自动驾驶（L5）。随着技术的进步，自动驾驶正逐渐从概念走向现实。

五、人机交互界面 人机交互界面（HMI）是智能网联汽车与驾驶员和乘客之间沟通的桥梁。它包括了仪表盘、中控屏、语音识别、手势控制等多种交互方式。一个良好的HMI设计能够提高驾驶体验，减少驾驶员的操作负担，同时也可以提供更多的娱乐和信息服务。

六、云服务和大数据 云服务和大数据是支撑新能源汽车智能网联技术的重要后台。通过云服务，车辆可以访问远程服务器上的数据和应用，实现软件更新、故障诊断、远程控制等功能。大数据则可以帮助汽车制造商分析用户行为，优化产品设计，提供个性化服务。

七、网络安全技术 随着汽车智能化和网联化的发展，网络安全问题也日益突出。智能网联汽车需要具备强大的网络安全防护能力，以防止黑客攻击和数据泄露。这包括加密通信、安全认证、入侵检测等技术手段。

综上所述，新能源汽车智能网联技术是一个复杂而多元的系统工程，涉及传感器技术、通信技术、计算平台、自动驾驶技术、人机交互、云服务和大数据、网络安全等多个方面。随着技术的不断进步，这些关键要素和功能将进一步融合和优化，为用户带来更加智能、安全、便捷的驾驶体验。